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애틱 주식회사

애틱 주식회사

유화학, 플라스틱 재활용 공정 관련 데이터 분석 및 AI 엔진, AI 솔루션 기업

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기업 정보
사업 분야
IT, 에너지, 기타
활용 기술
AI, 데이터, 제조
대표자
황세헌 · 남자
설립일
2018.09.10
주소
서울 종로구 종로 19 A동 1007-A호 (르메이에르종로타운1)
총 고용 인원
1명 ~ 10명

기업 소개

ATTIC 은 다락방이라는 의미를 가지고 있습니다.

다락방과 같이 작은 곳에서 시작했지만 우리 주위에 선한 영향력을 끼치는 좋은 기업으로 성장하기를 기대합니다. ATTIC 은 또한 지성을 포함하는 사람의 머리라는 뜻도 가지고 있습니다. 데이터를 통해 얻은 정보와 Insight 를 활용하여 고객으로 하여금 최선의 의사결정을 할 수 있도록 지원하겠습니다.


석유, 화학, 반도체, 제지 등 다양한 제조 공정에 대한 깊은 이해와 경험을 가지고 있는 ATTIC 은, 지난 몇 년간 AI를 활용한 데이터 분석 및 솔루션 개발 업무를 성공적으로 수행해오고 있습니다. 머신러닝과 머신비전 기술을 사용하여 제품의 품질 예측, 공정 최적화, 설비 이상 탐지 등의 분야에서 30 개 이상의 프로젝트를 진행한 바 있습니다.


또한 환경 분야에서 지속적이고 깊이 있는 연구 활동을 진행하고 있으며 이 분야에서의  사회적 가치를 창출하고 서비스를 제공하고자 하는 Social Venture 입니다. 태양광 분산발전소의 발전량 예측 및 고장 탐지 솔루션, 바이오가스 플랜트 이상 탐지 솔루션, 폐수 처리 공정의 오염물/미생물 분포 탐지를 통한 효율 개선, 공장 배기 가스의 NOx 예측 및 운전 최적화, 이미지 분석을 통한 비성형 SRF 품질모니터링, 머신비전을 통한 열분해 원료인 폐플라스틱 선별 등 다양한 환경 관련 프로젝트를 진행하고 있으며 기술 발전을 위한 연구개발 노력도 함께 하고 있습니다.


애틱은 머신러닝/딥러닝 기반의 분석 프로젝트를 수행하며, 그 결과물을 지속적으로 활용할 수 있도록 고객 맞춤형 Software를 단기간에 구축하고 있습니다. 또한 기술 혁신을 넘어 기업 문화의 변화까지 요구하는 Data Transformation을 적용하는데 있어 각 기업에 적합한 전략을 수립하고, DT과제를 도출하며, 기업 구성원들에 대한 교육과 PBL(Project Based Learning)을 통한 멘토링 등도 함께 제공하고 있습니다.

서비스 / 제품

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Attisan Modeler / Predictor / Optimizer / Inspecto

Attisan 솔루션은 1) 예측 및 이상탐지, 2) XAI 기반의 공정 최적화, 3) 이미지/영상 기반 사물 인지 등을 수행

- Attisan Modeler (빅데이터 분석 솔루션) : 모든 기능이 GUI(Graphical User Interface)로 구현되어 있어, 사용자가 프로그래밍 없이 탐색적 분석, 예측, 최적화, 이상 탐지 등의 문제를 쉽게 모델링할 수 있는 솔루션 - Attisan Predictor (예측 및 이상탐지 솔루션) : 현재의 데이터에 기반하여 제품의 수요나 생산량, 품질 등 미래의 결과를 예측할 뿐 아니라 공정이나 설비의 이상을 예지적으로 탐지/예측함으로써 고객의 비즈니스 리스크를 줄이고 이익을 최대화할 수 있는 솔루션 - Attisan Optimizer (XAI 기반의 최적화 솔루션) : 고객이 가지고 있는 제한된 자원을 최적화하여 활용할 수 있는 조건을 찾을 수 있으며, XAI 알고리즘을 통해 Target에 대한 각 변수 들의 영향을 정량적으로 해석할 수 있는 솔루션 - Attisan Inspector(이미지/영상 기반 사물 인지 솔루션) : 이미지 데이터로부터 사물(objects)종류, 개수, 크기 등을 빠르고 정확히 인식하여 정형데이터로 변환할 수 있는 솔루션

투자 정보
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최종 투자 단계
M&A
누적 투자유치 금액
7,060억
(억원)
일시
투자 단계
투자유치금액
투자사
2022.01.01
M&A
818억
비공개
818억
2022.01.01
투자기관
비공개
투자단계
M&A
2021.01.01
시리즈 E
2,647억
비공개
2,647억
2021.01.01
투자기관
비공개
투자단계
시리즈 E
2020.01.01
시리즈 D
1,571억
비공개
1,571억
2020.01.01
투자기관
비공개
투자단계
시리즈 D
고용 정보
(명)
특허 정보
위한 단말 및 서말 및 버와 그 동작 방법(T AND SERVER FOR PAERMINALYMENT AND PROCESSING METHOD THEREOF)
본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 상점 단말은 대상 사용자의 생체 정보 및 상기 대상 사용자로부터 입력되는 주문 정보를 획득하는 수집부, 상점 식별 정보, 상기 주문 정보 및 상기 대상 사용자의 생체 정보를 포함하는 결제 요청을 생성하는 처리부, 상기 대상 사용자의 사용자 단말로 상기 상점 식별 정보를 송신하고, 서버로 상기 결제 요청을 송신하고, 상기 서버로부터 상기 결제 요청에 대응하는 사용자 인증 결과를 수신하는 통신부 및 상기 사용자 인증 결과를 출력하는 출력부를 포함하고, 상기 사용자 인증 결과는 사용자 인증을 위한 비교 대상 선정을 위해 상기 상점 식별 정보를 기준으로 구분하여 생성된 적어도 하나의 타겟 집합에 포함된 적어도 하나의 사용자의 사용자 정보와 상기 대상 사용자의 생체 정보를 이용하여 상기 대상 사용자에 대한 사용자 인증 수행 결과로 생성되는 것을 특징으로 할 수 있다.
2022.03.28
결제를 위한 단말 및 말 및 서버와 그 동작 방법(TERMINAL ANENT AND PROCESSIND SERVER FOR PAYMG METHOD THEREOF)
본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 상점 단말은 대상 사용자의 생체 정보 및 상기 대상 사용자로부터 입력되는 주문 정보를 획득하는 수집부, 상점 식별 정보, 상기 주문 정보 및 상기 대상 사용자의 생체 정보를 포함하는 결제 요청을 생성하는 처리부, 상기 대상 사용자의 사용자 단말로 상기 상점 식별 정보를 송신하고, 서버로 상기 결제 요청을 송신하고, 상기 서버로부터 상기 결제 요청에 대응하는 사용자 인증 결과를 수신하는 통신부 및 상기 사용자 인증 결과를 출력하는 출력부를 포함하고, 상기 사용자 인증 결과는 사용자 인증을 위한 비교 대상 선정을 위해 상기 상점 식별 정보를 기준으로 구분하여 생성된 적어도 하나의 타겟 집합에 포함된 적어도 하나의 사용자의 사용자 정보와 상기 대상 사용자의 생체 정보를 이용하여 상기 대상 사용자에 대한 사용자 인증 수행 결과로 생성되는 것을 특징으로 할 수 있다.
2022.03.28
재무
(억)
(억)
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